澳大利亚墨尔本大学日前发布公报说，该校参与的研究团队开发出一种人工智能(AI)工具，创建了患者的“数字孪生体”，并能成功预测患者的个体健康状况。
研究团队使用3组涵盖数千份患者电子健康记录的数据集，对现有的大型语言模型进行了训练。这款名为“数字孪生-生成式预训练变换器”(DT-GPT)的AI模型对阿尔茨海默病、非小细胞肺癌患者，以及重症监护病房患者的医疗数据进行了分析。
该模型可生成患者的“数字孪生体”，并结合医学文献知识，对患者的病史、实验室化验结果、诊断和治疗方案等进行综合分析。检验结果显示，DT-GPT能够准确预测患者的健康状况变化，且准确性优于其他14种最先进的机器学习模型。例如，研究人员为3.5万多名重症监护病房的患者创建了“数字孪生体”，并依据前一天的实验室化验结果，准确地预测了他们在24小时内的镁水平、血氧饱和度及呼吸频率的变化。
研究人员表示，这一大模型工具“可使医生提前判断患者健康状况是否会恶化，从而尽早干预”，并能预测药物副作用，帮助医生根据每位患者的独特特征定制治疗方案，改善治疗效果。这项技术为从被动医疗转向预测性和个性化医疗铺平了道路，可能为临床试验领域带来颠覆性影响。
相关研究结果已发表于英国《自然合作期刊-数字医学》杂志。
新买的笔记本电脑变贵了，手机厂商的旗舰机型也涨价了——这背后的主要推手，是由人工智能(AI)驱动的存储芯片资源争夺战，而你我感受到的价格变化，不过是这场“电子设备战争”最末端的代价。全球存储芯片市场正在上演“冰火两重...【详细】
自主可控与开放合作，在人工智能产业链上并非可以简单并列的口号。高端芯片和底层框架受制于人，产业安全就没有底;而AI技术的开源属性又决定了，关起门来搞不出持续领先的模型。真正的考题，是如何让这两件事互相支撑，而不是彼此...【详细】
从能对话到会思考，甚至能够自主行动，大模型驱动的人工智能智能体正变得越来越聪明。然而，随着自主性不断增强，智能体也可能突破预设边界，带来新的安全风险。近日举行的2026中国计算机大会上，智能体安全成为备受关注的议题之...【详细】
