AI时代，科学家更要当“出题人”

“全球超八成科学家正在使用AI(人工智能)做研究，产学研合作增速较整体科研高出9.2%，顶尖人才跨境流动持续升温，但体制壁垒、评价桎梏、基础研究投入不足等难题仍横亘前路……”6月23日，在世界经济论坛第十七届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)“全球人才发展与治理”研讨会上，行业专家、高校学者共同开出人才治理“药方”。

如今，科研范式正在经历深刻迭代，科学家的角色与使命也迎来系统性升级。爱思唯尔全球高级副总裁、大中华区总裁李琳介绍，全球交叉学科创新增速已持续领跑单一学科，中国在工程领域的跨界融合优势尤为突出;产学研协同创新的增速显著提升，科研服务产业、赋能社会的导向愈发清晰。同时，AI工具已深度嵌入科研全链条，超过八成的科研人员常态化使用智能工具辅助研究，但完全信任AI可靠性的科研人员却不足四分之一。

正是在这样的背景下，科学家的角色被重新定义。中国人事科学研究院原院长吴江在发言中表示，人机协同、跨界融合的新范式，彻底告别了传统科研模式。在他看来，新时代的战略科学家不能只满足于做“解题人”，而是要把既有的课题完成好，更要成为“出题人”——立足国家战略需求和科技发展前沿，以战略视野引领科研方向。在AI快速迭代的当下，科学家还必须扛起守护伦理的责任，坚守科研诚信底线，推动科技向善。

北京青年政治学院院长、中国人力资源开发研究会副会长徐芳认为，今天的科学家早已跳出单一研究者的身份，同时扮演着知识网络构建者、复杂难题协同攻关者、前沿技术风险责任承担者以及青年人才培育者等多重角色。这意味着，科研人员需要兼具专业深度与跨界整合能力，在数据、算法与行业技术之间打通壁垒，让学术研究真正对接国家所需和产业所用。

人才流动是创新活力的源头，但体制机制依然制约着人才价值的充分释放。北京人才发展战略研究院执行院长张天扬直言，国内科研机构之间的人才流动仍不够顺畅，建议从问题导向出发，以更有智慧的方式破除体制堵点，让人才资源在充分流动中实现价值最大化。

良好的创新生态，是集聚人才、留住人才、成就人才的核心支撑。与会专家普遍认为，顶尖人才的成长离不开包容开放的“热带雨林式”环境。徐芳提出，人才治理是一项系统工程，需要政府、高校、企业、科研机构多方协同，推进教育、科技、人才一体化发展，尤其要尊重青年人才的价值理念，打造鼓励创新、宽容失败的发展氛围。

谈及当下基础研究发展面临的问题，吴江认为，基础研究的核心动力来自好奇心驱动的自由探索，而功利化的科研导向和家庭教育，让许多人失去了潜心深耕的耐心。做强基础研究，既要持续加大稳定投入，更要重塑科研文化和育人导向。

优化科研评价体系，成为全场共识性的破局抓手。相关专家认为，必须打破唯论文、唯专利的单一评价模式，建立重质量、重贡献、长周期的多元评价机制，将解决国家重大战略问题、突破关键核心技术纳入核心评价体系。针对产学研衔接不畅的老问题，张天扬分享了北京的新实践——摒弃“强求科学家转型企业家”的低效路径，转而培育专业的成果转化服务人才，构建“科研攻坚+专业转化”的协同模式，精准打通从基础研究到产业应用的链条。