把手机支在面前,打开摄像头,跟着屏幕完成抬手、屈伸等训练动作,系统会判断动作是否标准,并给出下一步练习建议。
9月22日,在云栖大会现场,90后王宁向记者展示了他基于千问模型和千问办公开发的AI康复助手。该APP主要面向肢体残障、脊髓损伤和脑卒中后偏瘫等需要长期运动康复的人群。
开发AI康复助手的想法源于他自己的特殊经历。2020年,王宁被确诊为脊髓肿瘤,先后经历两次手术、两次瘫痪,最严重时全身只有眼球能够转动。重新站起来后,他在网上记录康复过程,也开始自学AI、脑机接口和智能硬件等领域知识。
他发现,许多患者离开医院后仍需每天训练,却很难持续获得专业指导。网上不缺动作视频,难的是判断自己该练什么、动作有没有做对。于是,王宁想把自己在康复中积累的方法装进手机,让患者独自在家时也能得到基本的训练提示。

王宁在云栖大会演示AI康复助手
王宁介绍,这款AI康复助手调用了千问3.8-Max模型,内设多个康复动作库,用户可以根据自己的病情选择训练内容;训练时,手机摄像头捕捉动作,记录完整的动作数据。训练完成之后,用户可以将报告导出,再通过千问办公的专属SKILL分析身体关节角度变化趋势,生成神经康复报告,获得更加适配的康复指导和计划。这款APP还可以与王宁自研的电刺激康复硬件配合:当系统发现某处肌肉力量不足时,硬件可辅助肌肉收缩。

千问办公SKILL生成康复报告
其实,这并不是他第一次用AI解决残障人士出行和康复中的具体问题。
此前,王宁使用千问办公和高德地图API,做了一张可以持续更新的无障碍出行地图。普通地图中的无障碍信息往往是静态的,但现实中的坡道、台阶、盲道和占道情况随时可能变化。王宁设计的应用中加入了实时反馈:用户在现场拍照、标记路况,新的信息再进入地图,可以帮助系统优化无障碍路线。
他还把这张地图与脑控轮椅结合,希望轮椅能够按照无障碍路线自动行驶。这辆脑控轮椅由王宁和妻子共同设计:使用者戴上脑电设备后,可以通过注意力变化控制轮椅前进、后退和转向。此后,他们还把脑控范围扩展到灯、相机和空调等设备。
目前,AI康复助手正在iOS端小范围内测。王宁计划在云栖大会展示后提交苹果商店审核,争取于9月底上线。
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