中国开源模型在全球产业端加速落地

2026年网络峰会正在葡萄牙首都里斯本举行。本届峰会最鲜明的信号之一，是中国开源人工智能(AI)模型在全球产业端的加速落地。

多位与会专家向新华社记者表示，开源模型正在成为跨越国界与语言的技术“通用语”，让不同发展阶段的国家和地区得以在同一套技术底座上进行创新。其中，来自中国的开源模型正凭借成本可控、部署便捷、技术自主度高等优势，进入越来越多海外企业的生产系统。

网络峰会联合创始人帕迪·科斯格雷夫在开幕式上说，英国金融技术企业雷沃卢特公司已将原先使用的开放人工智能研究中心(OpenAI)与Anthropic公司的编程助手，替换为中国智谱公司的开源GLM系列模型。“雷沃卢特公司的故事，是观察科技未来的一扇窗口——而这个未来，越来越有中国色彩。”

雷沃卢特公司AI基础设施负责人戴维·阿比特博尔向记者介绍，目前GLM模型已成为该公司约2000名工程师的默认编程模型，上线以来，平均编程耗时缩短约60%，AI相关调用成本下降近90%。

法新社在峰会前发表的一篇报道中指出，中国开源模型可以免费下载、支持二次修改，与Anthropic公司、OpenAI的闭源美国模型形成鲜明对比，越来越受欧洲企业青睐。法国电信运营商Orange公司、汽车制造商雷诺以及德国西门子等企业已公开表示使用DeepSeek和通义千问等中国AI模型，作为美国、欧洲本土模型的补充。

“开源AI能够让全球更多国家和企业以较低成本获得先进的AI能力，尤其有助于发展中国家参与新一轮技术变革。”面壁智能首席执行官李大海对记者说。

他举例说，面壁智能已与国内合作伙伴共同参与老挝国家大模型建设，承担模型训练工作。对许多缺乏算力与顶尖人才储备的发展中国家而言，开源模型意味着不必从零训练千亿参数，也能拥有立足本国语言、数据与法规的AI基础设施。

开源模型不仅能惠及发展中国家，对发达国家同样具有吸引力。法新社的报道指出，多数中国模型可以直接部署在欧洲企业自有服务器上，企业认为这样既能保持对数据的掌控，也有利于控制成本。

全球化智库副主任高志凯认为，开源模型具有成本低、技术门槛低等优势，企业可以在开源模型基础上开展二次开发和自主部署，更好地保护数据和商业秘密，减少对外部技术平台的依赖。中国开源模型的发展为欧洲企业提供了新的技术选择，有助于降低数字化转型成本，为中欧在工业AI、智能制造等领域深化合作创造机遇。

美国真实风险投资公司合伙人罗希特·夏尔马说，随着AI技术逐渐成熟，开源技术将在模型开发、推理基础设施等多个环节不断发展，利于AI产业创新。

2026年网络峰会于9日至12日举行，聚焦人工智能、机器人等议题，约7万名来自全球的企业高管、创业者、投资人与政策制定者，共同探讨前沿技术如何重塑产业格局以及如何影响经济社会运行等。据主办方介绍，今年中国参会规模创下新高，中国展台被不少欧洲与会者列入“必逛路线”。